- نظرات
قبل از تصمیم گیری، این فیلم کوتاه را حتما ببینید
چرا این دوره رایگان شده؟
مزایای دوره آموزش MQL5 و طراحی اکسپرت فارکس
1: آموزش MQL5 به صورت گامبهگام و کاملاً عملی
یادگیری از پایه شروع میشود و هر مفهوم بلافاصله با مثال و تمرین به کد واقعی تبدیل میشود تا فقط «حفظ کردن» نباشد.
2: طراحی اکسپرت فارکس به شکل پروژهمحور
به جای تکهکدهای پراکنده، از ابتدا مسیر ساخت یک اکسپرت واقعی را میروید و در پایان به خروجی قابل استفاده میرسید.
3: برنامهنویسی MQL5 با رویکرد استاندارد و ماژولار
ساختار فایلها و ماژولها را اصولی میچینید تا پروژهتان قابل توسعه باشد و بعداً با افزودن ویژگیها منفجر نشود.
4: استفاده از دستیار هوش مصنوعی برای کدنویسی سریعتر در MQL5
یاد میگیرید چطور درست پرامپت بدهید تا AI به جای تولید کدهای حدسی، در تولید اسکلت، تکمیل بخشها و تمیزکاری کد کمک کند.
5: دیباگ و رفع خطای اکسپرتنویسی با کمک هوش مصنوعی
به جای سردرگمی در خطاها، روش دقیق تحلیل خطا، اصلاح مرحلهای و تست مجدد را یاد میگیرید و AI را مثل «دیباگر کمکی» استفاده میکنید.
6: تمرینهای عملی برای تثبیت مهارتها
بعد از هر بخش، تمرینها طوری طراحی شدهاند که شما را مجبور میکنند همان مفهوم را مستقل پیاده کنید، نه اینکه فقط تماشا کنید.
7: آزمونهای چهارگزینهای هدفمند
کوئیزها فقط برای سرگرمی نیستند؛ نقاط کور و اشتباهات رایج را پیدا میکنند تا قبل از رفتن به مراحل بعدی، فهم شما تثبیت شود.
8: آموزش ساخت ربات معاملهگر فارکس با منطق درست
به جای اینکه فقط «کد بنویسید»، یاد میگیرید سیگنال، ورود/خروج، مدیریت معامله و قوانین اجرایی را درست و قابل کنترل پیاده کنید.
9: پوشش نکات مدیریت ریسک در اکسپرت
مفاهیم کلیدی مثل حجمگذاری بر اساس درصد ریسک، SL/TP و کنترل شرایط پرریسک را به صورت عملی داخل اکسپرت پیاده میکنید.
10: کار با چارت و آبجکتها در MetaTrader 5
یاد میگیرید خروجیهای بصری بسازید (علامتها، لیبلها، نمایش وضعیت)، تا هم دیباگ راحتتر شود هم تجربه کاربری بهتر.
11: کار با رویدادها و تایمر در MQL5 برای اتوماسیون
منطق اجرای دورهای، کنترل زمانبندی و اجرای وظایف خودکار را پیاده میکنید تا اکسپرت شما صرفاً وابسته به تیک نباشد.
12: آمادهسازی برای مسیر حرفهایتر الگوتریدینگ
این دوره یک پایه محکم میسازد تا بعداً بتوانید سراغ بخشهای پیشرفتهتر مثل بهینهسازی، بکتست حرفهای و سیستمهای معاملاتی پیچیدهتر بروید.
پیش نیازهای این دوره
1: آشنایی مقدماتی با بازارهای مالی و مفاهیم معاملاتی
2: آشنایی اولیه با نرمافزار متاتریدر ۵
3: آشنایی عمومی با کامپیوتر و کار با ابزارهای آنلاین
4: دانش برنامهنویسی ضروری نیست؛ دوره از پایه آموزش میدهد
5: دسترسی به یک ابزار هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای تمرینهای عملی توصیه میشود
سرفصل های دوره
جلسه ۱ – مقدمهای بر انواع برنامهها در MQL و ساختار فایلها – ۹:۵۱
جلسه ۲ – ساختار استاندارد یک برنامه در MQL و رویدادهای اصلی (Event Functions) – ۱۰:۱۶
جلسه ۳ – آشنایی با فایلهای اجرایی، انواع خطاها و دیباگ در MetaEditor – ۹:۱۳
جلسه ۴ – آشنایی با متغیرها، انواع داده، نامگذاری، ورودیها و عملگرها در MQL5 – ۳۰:۵۱
جلسه ۵ (قسمت اول) – ساختار شرطی if، else و ترکیبهای منطقی در MQL5 – ۱۹:۲۲
جلسه ۵ (قسمت دوم) – دستور Switch و کنترل چندحالتی در برنامهنویسی MQL5 – ۸:۳۸
جلسه ۵ (قسمت سوم) – حلقهها (for، while، nested loops) و کنترل اجرای برنامه با break و continue – ۱۹:۲۰
جلسه ۶ (قسمت اول) – آشنایی با توابع (Functions)، ورودی، خروجی و اورلود در MQL5 – ۱۰:۲۴
جلسه ۶ (قسمت دوم) – ارجاع با Reference، چند خروجی در توابع، فایلهای Include و متغیرهای محلی و سراسری – ۱۶:۴۲
جلسه ۶ (قسمت سوم) – متغیرهای سراسری در سطح ترمینال و اشتراک داده بین چند اکسپرت – ۱۴:۲۲
جلسه ۷ – دستورات ورودی و خروجی (Input / Output) در MQL5 – ۱۵:۵۱
جلسه ۸ (قسمت اول) – آرایهها (Arrays)، تعریف، مقداردهی و آرایههای با طول متغیر – ۱۷:۵۰
جلسه ۸ (قسمت دوم) – توابع پیشرفته آرایهها، آزادسازی حافظه و ارسال آرایه به تابع – ۱۸:۱۱
جلسه ۹ – متغیرهای رشتهای و توابع کار با متن در MQL5 – ۱۶:۴۳
جلسه ۱۰ (قسمت اول) – آشنایی با سیمبلها، تایمفریمها و دسترسی به دادههای کندل در MQL5 – ۱۴:۱۷
جلسه ۱۰ (قسمت دوم) – کار با اطلاعات سیمبلها، توابع iHigh/iLowest، تشخیص الگوهای کندلی و اسپرد لحظهای – ۲۸:۵۹
جلسه ۱۱ – کار با متغیرهای زمانی و مدیریت زمان در اکسپرتنویسی – ۱۴:۰۶
جلسه ۱۲ – تمرین عملی: ترکیب چند مفهوم و طراحی اولین الگوریتم تحلیل چندتایمفریمی – ۱۴:۳۸
جلسه ۱۳ (قسمت اول) – ساختارها (Structures) و آرایهای از ساختارها در MQL5 – ۱۵:۴۳
جلسه ۱۳ (قسمت دوم) – کار با دادههای OHLC در MQL5 (CopyRates, CopyOpen, CopyHigh, CopyLow, CopyClose) – ۹:۱۹
جلسه ۱۴ – متغیرهای شمارشی (Enumerations / Enum) و کاربرد آنها در برنامهنویسی اکسپرت – ۱۸:۵۶
جلسه ۱۵ – تمرین جامع متغیرهای شمارشی (Enum) و طراحی ورودیهای هوشمند برای اکسپرت – ۱۹:۲۱
جلسه ۱۶ (قسمت اول) – خواندن اندیکاتورهای داخلی متاتریدر با تابع و آرایه – ۲۶:۲۵
جلسه ۱۶ (قسمت دوم) – بهینهسازی تابع خواندن اندیکاتور و مدیریت خطاها در MQL5 – ۹:۵۱
جلسه ۱۶ (قسمت سوم) – خواندن اندیکاتورهای چندبافری، طراحی تابع کراس مووینگاوریج و آمادهسازی برای بهینهسازی استراتژی – ۳۰:۱۶
جلسه ۱۶ (قسمت چهارم) – خواندن اندیکاتورهای کاستوم (Custom Indicators) و نکات اجرایی آنها – ۱۲:۳۹
جلسه ۱۷ – کار با Market Watch، مدیریت نمادها و بررسی چندتایمفریمی – ۱۶:۳۳
ماژول ۱ – مبانی بازار و ورود به الگوتریدینگ
مدت کل: ۳۶ دقیقه و ۲۸ ثانیه
ماژول ۲ – مبانی برنامهنویسی در MQL5
مدت کل: ۳۶۶ دقیقه و ۵۳ ثانیه
جلسه ۱ – آشنایی با ساختار بازار فارکس و مقدمه ورود به معاملات الگوریتمی – ۱۷:۰۷
جلسه ۲ – نصب متاتریدر ۵ و ساخت حساب دمو در کارگزاریها – ۱۰:۰۵
جلسه ۳ – نصب متاتریدر روی موبایل و اتصال به حساب معاملاتی – ۲:۱۱
جلسه ۴ – آشنایی با محیط متاتریدر و اجرای اولین اکسپرت – ۷:۰۵
ماژول ۲.۵ – پروژههای تمرینی: از اندیکاتور تا استراتژیهای چندتایمفریمی
مدت کل: ۵۲ دقیقه و ۱۸ ثانیه
جلسه ۱ – خواندن اندیکاتورهایی با بافرهای خالی (مثال: Fractals) – ۹:۳۷
جلسه ۲ – طراحی استراتژی کراس دو مووینگاوریج – ۱۳:۳۸
جلسه ۳ – طراحی استراتژی مالتیتایمفریم با ترکیب RSI و مووینگاوریج – ۱۱:۰۵
جلسه ۴ – تشخیص کندل جدید (New Candle Detection) و بهینهسازی اجرای اکسپرت – ۱۷:۵۸
ماژول ۳ – مدیریت پوزیشنها و تاریخچه معاملات در MQL5
مدت کل: ۵ ساعت و ۳ دقیقه و ۲۰ ثانیه
جلسه ۱ – باز کردن پوزیشنها با استفاده از ساختارهای MQLTradeRequest و MQLTradeResult – ۲۵:۲۲
جلسه ۲ – ساخت تابع باز کردن سفارشهای پندینگ (Pending Orders) و مفهوم Expiration Date – ۲۱:۳۱
جلسه ۳ – افزودن حد ضرر (Stop Loss) و حد سود (Take Profit) به سفارشها – ۷:۵۵
جلسه ۴ – تنظیم استاپلاس بر اساس مووینگاوریج و تعریف نسبت ریسک به بازده (R:R) – ۹:۰۸
جلسه ۵ – طراحی چند نوع استاپلاس (Fixed, Moving Average, Swing, Parabolic SAR) و مقایسه در بهینهسازی – ۱۳:۲۹
جلسه ۶ – طراحی اکسپرت معاملاتی با سیگنال RSI و دو نوع استاپلاس (Fixed و Swing) – ۲۶:۱۸
جلسه ۷ – افزودن استاپلاس و تیکپرافیت به سفارشهای پندینگ (Pending Orders) – ۳:۴۳
جلسه ۸ – مقدمه بر مدیریت پوزیشنها (Position Management Basics) – ۱۰:۲۸
جلسه ۹ – بستن پوزیشنها با تیکت و طراحی تابع CloseAllPositions – ۲۱:۳۵
جلسه ۱۰ – بستن پوزیشنهای انتخابی (Buy/Sell)، بستن بخشی از حجم پوزیشن و حذف سفارشهای پندینگ – ۱۶:۱۶
جلسه ۱۱ – مدیریت پوزیشنها بر اساس مجیک نامبر و سمبل، محاسبه سود و زیان کلی، و طراحی استاپ داینامیک – ۲۰:۰۹
جلسه ۱۲ – ویرایش استاپلاس (SL) و تیکپرافیت (TP) پوزیشنهای باز در MQL5 – ۱۶:۰۹
جلسه ۱۳ – طراحی و پیادهسازی تریلینگاستاپ با اندیکاتور Parabolic SAR – ۱۷:۴۳
جلسه ۱۴ – طراحی تابع ریسکفری (Risk-Free Position) و روش تست عملی در Strategy Tester – ۱۸:۳۱
جلسه ۱۵ – کار با تاریخچه معاملات (History) و خواندن دادههای معاملات بستهشده – ۱۸:۱۴
جلسه ۱۶ – درک رابطهی Position ID، Direction و محاسبه سود کل History – ۱۵:۲۴
جلسه ۱۷ – محاسبه سود و زیان پوزیشنها بر اساس Magic Number خاص در History – ۷:۱۱
جلسه ۱۸ – معرفی و کاربرد توابع OnTrade و OnTradeTransaction در مدیریت معاملات – ۱۲:۱۵
جلسه ۱۹ – تشخیص باز و بسته شدن سفارشهای پندینگ با استفاده از OnTradeTransaction – ۷:۰۳
جلسه ۲۰ – محاسبهی بیشترین برد و باخت پشت سر هم (Max Consecutive Wins / Losses) – ۱۱:۵۸
جلسه ۲۱ – انتخاب بخشی از تاریخچه معاملات با تعیین بازه زمانی دلخواه – ۲:۵۸
ماژول ۳.۱ – کاربرد هوش مصنوعی (ChatGPT) در یادگیری و توسعهی MQL5
مدت کل: ۱ ساعت و ۱۶ دقیقه و ۳۰ ثانیه
جلسه ۱ – ذهنیت و اصول استفاده از هوش مصنوعی برای برنامهنویسی MQL – ۲۳:۰۲
جلسه ۲ – اصول پرامپتنویسی ساختارمند برای کار با هوش مصنوعی – ۱۰:۴۵
جلسه ۳ – پرسوناها و نقشهای کلیدی هوش مصنوعی در توسعه ربات معاملاتی – ۵:۰۹
جلسه ۴ (قسمت اول) – اجرای عملی نقشها: نوشتن پرامپت و تحلیل یک اکسپرت واقعی – ۱۳:۴۱
جلسه ۴ (قسمت دوم) – اجرای عملی نقشهای AI: سادهساز، دیباگر، باگیاب و داکیومنتنویس روی یک اکسپرت واقعی – ۱۰:۲۵
جلسه ۴ (قسمت سوم) – اجرای عملی نقش برنامهنویس و بررسی محدودیتهای هوش مصنوعی در تولید کد – ۱۳:۲۸
ماژول ۴ – کار با آبجکتها و مدیریت چارتها در MQL5
مدت کل: ۱ ساعت و ۲۸ دقیقه
جلسه ۱ – آشنایی با آبجکتها و اصول رسم خطوط در چارت – ۱۶:۰۹
جلسه ۲ – حذف، فهرستگیری و سادهسازی رسم خطوط با توابع کمکی – ۱۳:۵۱
جلسه ۳ (قسمت اول) – ساخت دستیار معاملاتی برای تشخیص شکست خطوط روند و ترسیم خودکار فرکتالها – ۲۴:۰۵
جلسه ۳ (قسمت دوم) – کار با توابع ObjectGetValueByTime و ObjectGetTimeByValue در تحلیل خطوط روند – ۵:۱۰
جلسه ۴ – تحلیل چشمی استراتژیها با ترسیم خودکار سیگنالهای کراس مووینگاوریجها – ۸:۴۳
جلسه ۵ – کار با چارتها در MQL5 (مدیریت پنجرهها، باز و بسته کردن نمودارها، افزودن اندیکاتور) – ۱۴:۰۰
جلسه ۶ – تنظیم و شخصیسازی نمودارها (Chart Properties) با دستورات MQL5 – ۱۱:۱۲
ماژول ۵ – مدیریت خطا، پایداری و مجوزها در اکسپرتهای MQL5
مدت کل: ۲۵ دقیقه و ۳۶ ثانیه
جلسه ۱ – تشخیص خطاهای مجاز بودن ترید و بررسی تنظیمات سرور، اکسپرت و حساب کاربری – ۹:۱۸
جلسه ۲ – خطاهای معاملاتی و روشهای بازیابی خودکار در ارسال سفارشها (Auto-Recovery System) – ۱۰:۳۱
جلسه ۳ – بررسی قابلیت ترید نماد و هماهنگی دادهها با سرور – ۵:۴۷
ماژول ۶ – ابزارهای کمکی پیشرفته در MQL5
مدت کل: ۵۷ دقیقه و ۵۰ ثانیه
جلسه ۱ – تحلیل همبستگی (Correlation) و کاربرد آن در معاملات – ۱۶:۰۱
جلسه ۲ – نکات کاربردی تکمیلی در استفاده از ابزارهای کمکی متاتریدر – ۹:۴۳
جلسه ۳ – کار با MQLInfoInteger و خواندن اطلاعات سیستمی در MQL5 – ۳:۲۴
جلسه ۴ – ارسال ایمیل از طریق متاتریدر (MQL5) – ۳:۴۴
جلسه ۵ – ارسال نوتیفیکیشن از اکسپرت متاتریدر به تلگرام با WebRequest و Telegram Bot API – ۶:۲۵
جلسه ۶ – تایمر در MQL5 و مدیریت رویدادهای زمانبندیشده – ۱۸:۳۳
ماژول ۹ – استفاده حرفهای از هوش مصنوعی در برنامهنویسی
مدت کل: ۲۶ دقیقه و ۴۳ ثانیه
جلسه ۱ – آشنایی با فایلها و ایجاد دیتاست در MQL5 – ۱۷:۳۰
جلسه ۲ – مسیر ذخیرهسازی فایلها و ساخت دیتاست از تاریخ مشخص – ۸:۳۲
جلسه ۳ – ساخت دیتاست چندنمادی و مدیریت ادامهنوشتن فایلها با FileSeek – ۱۳:۰۸
ماژول ۷ – کار با فایلها و ساخت دیتاست در MQL5
مدت کل: ۳۹ دقیقه و ۱۰ ثانیه
جلسه ۱ – شروع پروژه نهایی و طراحی اکسپرت ماژولار (Pro-EA) – ۱۶:۰۹
جلسه ۲ – کدنویسی بخش سیگنال در پروژه Pro-EA – ۹:۱۵
جلسه ۳ – بهینهسازی ماژول سیگنال و افزودن اندیکاتورها به چارت – ۷:۴۵
جلسه ۴ – طراحی ماژول ریسک (Risk.mqh) – محاسبه استاپلاس و تیکپرافیت – ۱۰:۱۱
جلسه ۵ – محاسبه حجم معامله بر اساس درصد ریسک – ۲۳:۲۵
جلسه ۶ – مرور اصلاحات کد و آمادهسازی برای ماژول ترید (Trade.mqh) – ۶:۴۱
جلسه ۷ – کدنویسی ماژول Trade.mqh و مدیریت کامل معاملات – ۲۰:۱۳
جلسه ۸ – ترکیب چند تایمفریم و فیلتر RSI در استراتژی چندلایه – ۲۰:۳۷
ماژول ۸ – پروژه نهایی: طراحی اکسپرت ماژولار (Pro-EA)
مدت کل: ۱ ساعت و ۳۳ دقیقه و ۳۹ ثانیه
جلسه ۱ – آشنایی با GPTهای اختصاصی و ساخت دستیار MQL5 – ۱۸:۴۶
جلسه ۲ – کار با Project در GPT و ساخت محیط کاری پایدار – ۷:۵۷
آپدیت های دوره
یک بهمن 1404 اضافه کردن ماژول 9 ( استفاده حرفه ای از هوش مصنوعی، 27 دقیقه)
با ثبتنام دوره چه مواردی دریافت خواهید کرد
مدرس دوره
بهرنگ موسوی
تحلیلگر بازارهای مالی و متخصص معاملات الگوریتمی
با بیش از ۱۵ سال تجربه در بازارهای سهام، رمزارز و فارکس، در حوزه الگوتریدینگ و طراحی رباتهای معاملهگر فعالیت میکنم. تمرکز فعلی من توسعه سیستمهای معاملاتی هوشمند با تکیه بر ترکیب علم داده و هوش مصنوعی است؛ از طراحی منطق معاملاتی و پیادهسازی الگوریتمها تا بهینهسازی، تحلیل داده و ساخت ابزارهای عملیاتی برای اجرا در بازار واقعی.
کارشناس مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دارای کارشناسی ارشد مهندسی صنایع.
سوالات متداول
پرسشهای متداول
۱. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
2) آیا برای شرکت در دوره باید برنامهنویسی بلد باشم؟
3: پیشنیاز این دوره چیست؟
4) این دوره دقیقاً چه خروجیای به من میدهد؟
5) روش تدریس دوره چگونه است؟
6) آیا دوره تمرین و آزمون هم دارد؟
8) چرا در این دوره از هوش مصنوعی استفاده میشود؟
9) آیا هوش مصنوعی جای یادگیری را میگیرد؟
10) چه نرمافزارهایی لازم دارم؟
11) آیا این دوره برای متاتریدر ۴ هم هست؟
12) آیا میتوانم بدون حساب واقعی تمرین کنم؟
13) آیا در دوره بکتست و تست در استراتژی تستر هم داریم؟
14) آیا فایلها و سورسکدها هم ارائه میشود؟
15) آیا دسترسی به دوره محدودیت زمانی دارد؟
16) آیا میتوانم ویدئوها را دانلود کنم؟
17) آیا این دوره مدرک یا گواهینامه دارد؟
20) چرا این دوره رایگان شده است؟
21) آیا این دوره برای ساخت رباتهای آماده فروش کافی است؟
22) آیا بعد از این دوره میتوانم پروژه بگیرم؟
23) بعد از اتمام دوره چه پیشنهادی برای ادامه مسیر دارید؟
ادامه مسیر
رسالت من
باور دارم بازار مالی مکانی خطرناک و پر ریسک است، رسالت من این است که با آموزش اصولی این خطر ها را برای اهالی بازار کم کنم
دوره های آموزشی
لینکهای مفید
رسانه های اجتماعی
تغییر کلمه عبور
تغییر کلمه عبور
حساب کاربری من
سفارشات
مشاهده سفارش
سبد خرید
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر